En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en el sector minero, especialmente en el área de exploración geológica. Lo que antes tomaba años y millones de dólares en estudios, hoy puede reducirse a meses gracias a algoritmos que procesan enormes volúmenes de datos geoespaciales, geoquímicos y geológicos.
¿Qué empresas ya están usando IA en la exploración minera?
A continuación, te mostramos algunos casos de éxito de compañías que ya están aplicando IA para descubrir nuevos yacimientos:
1. Goldspot Discoveries (Canadá)
Esta empresa ha logrado identificar zonas mineralizadas ocultas utilizando machine learning. En uno de sus proyectos en Ontario, logró descubrir un nuevo objetivo de perforación con alta probabilidad de oro, usando datos históricos que habían sido descartados por métodos tradicionales.
2. BHP (Australia)
BHP implementó IA para procesar imágenes satelitales y datos geofísicos en la región de Pilbara. La combinación de IA y Big Data permitió acortar los tiempos de exploración y reducir los costos operativos hasta en un 30%.
3. Rio Tinto
Rio Tinto ha invertido en tecnologías que utilizan modelos predictivos para identificar patrones geológicos. Gracias a esta tecnología, pudieron dirigir sus campañas de perforación con mayor precisión, logrando resultados positivos en regiones previamente subestimadas.
4. KoBold Metals (EE.UU.)
Con respaldo de Bill Gates, KoBold utiliza IA para encontrar minerales críticos como cobalto y níquel, esenciales para la transición energética. Su enfoque de exploración basada en datos ha generado gran interés por su eficiencia y capacidad de minimizar el riesgo de inversión.
¿Por qué deberías aprender sobre este tema?
Como ingeniero de minas o estudiante, entender cómo se aplica la inteligencia artificial en la exploración minera no solo te mantendrá actualizado, sino que también te abrirá nuevas oportunidades laborales. Las compañías están buscando perfiles que dominen tanto la geología como el análisis de datos.
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